希望在經過三十天的說明，您會跟我一樣，認同gt是一個相當好用的package。gt的made from code概念使得我們可以Python的生態圈下，完整地由資料分析走到報告呈現。

{gt}相比於gt起步較早，開發團隊正努力想要引進所有{gt}的功能，即便是在這三十天內，也進行了多次改版與新增功能，讓本系列文剛完成就略顯過時……

如果您在製作表格時缺乏靈感，建議可以欣賞今年 Posit table contest的參賽者作品，相信會讓您驚嘆不已。此外，表格僅是視覺化的呈現元素之一，在R語言中您可以搭配{gt}與{ggplot2}來將圖表與表格做完美的結合。而在Python生態圈內，您可以參考Python版本的{ggplot2} ─ plotnine，其使用方式其實相當類似gt。可以這麼說：gt以表格文法製表，而plotnine以圖表文法繪圖。建議您也可以參考今年 Posit plotnine plotting contest的參賽者作品，或許可以激盪出更有創意的點子。

最後，歡迎走過路過gt的諸位，可以多多給我們建議或是提交PR。在此，先感謝諸位的幫忙，祝coding順利！

Q&A

此處收集一些開發gt與編寫本系列文時，遇到看到想到的一些問題，希望能對您有幫助。

支援的DataFrame格式？

目前gt僅支援Pandas及Polars DataFrame（Pyarrow?）。開發團隊正在思考導入ibis或narwhals來作為各種DataFrame的中介層，或許能因此大幅提升gt的渲染速度。

由於narwhals的主要維護者Marco Gorelli也是gt的使用者，且narwhals使用Polars expression作為中介語言，效率非常好。個人覺得gt導入narwhals的機會較高。

如何輸出表格？

詳見[Day05]說明。

使用Polars來操作gt好像很方便，但是我只會Pandas耶？

Polars有提供很完整的文件說明來幫助使用者學習。此外，小弟於初學Polars時，有寫了一個ezp2p repo，說明如何於Pandas中重現Polars的操作，或許對您有幫助。

應該在DataFrame上整理好欄位還是使用gt所提供的GT.fmt_*()及GT.cols_*()來改變表格呈現方式呢？

兩個都是不錯的方法，但一般來說，使用gt所提供的功能應該會較為輕鬆。例如想調整表格欄位順序的話，可以直接使用多種GT.cols_move*()函數來達成。此外在製表時，我們處於「大概」知道想要的樣式但需要不斷調整的情況，此時如果DataFrame是固定不變的會比較容易操作。

新欄位名稱不符合Python命名原則時，如何使用GT.cols_label()重新命名？

詳見[Day10]說明。

如何調整xxx的樣式。

詳見[Day08]及[Day09]說明。使用原則依序為：

• 如果想調整顏色、字型、線條時，優先使用GT.tab_style()。
• 其它各種調整則可嘗試使用GT.tab_options()或GT.opt_*()。
• 最後可以試試自己添加CSS，並使用html()來呈現。

如果上述調整皆無法達成需求的話，煩請回報至GitHub讓我們知道您的需求。

style.borders()在Windows中失效？

的確有時候會出現這樣的情況，但目前開發團隊還沒有找到徹底的解決方案。如果有遇到類似的情形，麻煩請將使用環境回報至GitHub，讓我們比較容易找出原因。

官網的範例都太簡單了，有沒有複雜一點且又有說明的例子？

詳見[Day22]及[Day23]說明。這個例子是小弟在今年 Posit table contest中獲得「"The Best Table that Uses Polars"」的作品，希望對您有一些幫助。

未來是否會有interactive型態的表格？

Maybe！這是一個很常被詢問的問題，其實開發團隊一直試圖探索各種可能的解決方案……

issue回應以及版本更新過慢？

很抱歉讓您有這種感受，請體諒開發團隊每週能投入的精力時間有限，歡迎您一起加入維護的行列:)。